面臨的問題
快遞行業的定價系統相對復雜，它涉及到多個因素，包括成本、市場需求、競爭環境、客戶價值感知等。以下是快遞行業定價系統的一些主要方面：
成本導向定價：快遞公司的定價策略往往首先基于成本考慮。這包括運輸成本、勞動力成本、運營成本等。快遞公司需要確保定價至少能夠覆蓋這些成本，以維持正常的運營。
市場需求與競爭：快遞行業的定價也受到市場需求和競爭環境的影響。在競爭激烈的市場中，快遞公司可能需要通過降低價格來吸引客戶。同時，如果市場需求旺盛，快遞公司可能有機會提高價格。
客戶價值感知：除了成本和競爭因素外，快遞公司的定價還需要考慮客戶對價值的感知。客戶愿意為快遞服務支付的價格取決于他們對服務質量的期望、品牌的認知度以及快遞公司的聲譽等因素。
分層定價與增值服務：為了更好地滿足客戶需求和提高盈利能力，快遞公司通常采用分層定價策略。例如，根據包裹的重量、尺寸、目的地等因素設置不同的價格。此外，快遞公司還提供各種增值服務，如加急配送、簽收確認、貨物保險等，這些服務通常會額外收費。
數據驅動定價：隨著技術的發展，越來越多的快遞公司開始利用大數據和人工智能技術來優化定價策略。通過對歷史數據的分析，快遞公司可以預測市場需求、客戶行為以及競爭對手的定價策略，從而制定出更加精準的定價策略。
我們做了什么
采用旗正VRule 規則引擎后，系統架構變的更加靈活，很多之前的問題都迎刃而解：
1、系統建設更迅速，并且有保障；
2、一改過去需求、設計、開發的傳統模式，可以做到邊調研邊開發；
3、系統變的更靈活，完全可以根據地域、客戶、業務的發展需要進行隨時隨地的調整；
4、基本區域和客戶基本的調整，在后期業務人員自行調整就可，不過多的依賴IT人員。
取得什么效果
1、基于旗正VRule架構的智能定價系統經受住了歷年雙11考驗；
2、基于旗正VRule架構的智能定價系統滿足了該企業未來5年的業務發展需要；
3、基于旗正VRule架構的智能定價系統很好的滿足了15萬簽約客戶個性化的定報價需求；
4、基于旗正VRule架構的智能定價系統為企業帶來了極大的效率，直接為企業節約成本5000萬；
5、現在基于旗正VRule架構的智能定價系統可以根據企業的業務發展需要，隨時調整定價策略。后期伴隨著旗正VRule的升級，不斷的引入諸如模糊匹配算法、AI和神經網絡等新技術，該系統可以自行調整，真正成為一個只能的專家定價系統。
